تغيّر في أنماط الغطاء الأرضي في شبه جزيرة عدن خلال الفترة 7108-78م من خلال تطبيق تقنيات
الاستشعار من بعُد ونُظم المعلومات الجغرافية
CHANGE IN LAND COVER PATTERNS IN THE ADEN PENINSULA DURING THE PERIOD 1987-2017 THROUGH THE APPLICATION OF REMOTE SENSING TECHNIQUES AND GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS
EJUA-HS Vol. 1 No. 2 (2020)
https://ejua.net/index.php/ejua-hs/article/view/?
الباحث الممثل: فواز عبدالله أحمد باحميش؛ البريد الالكتروني:
[email protected]
استلم في: 05أبريل / 7171قبل في: 77يونيو / 7171نشر في: 01يوليو 7
الملخص
تناولت الدراسة كشف وتحليل التغيرات في أنماط الغطاء الأرضي لشبه جزيرة عدن خلال الفترة 2171 – 7891م باستخدام تطبيقات الاستشعار من بعُد ونظم المعلومات الجغرافية. حيث استخدمت هذه الدراسة المرئيات الفضائية للقمر LandSat-TM (Thematic ) Mapper لعام 7891م ومرئية فضائية للقمر) LandSat8 (OLI-TIRSلعام 2171م والقمر الأوربي Sentinel-B2لعام 2171م، أضافة إلى البيانات والمعلومات المتوفرة حول موضوع الدراسة.
لقد تم معالجة بيانات الدراسة بواسطة برنامجي ( ،)Arc Gis10.6 & Erdas Imagine2015 واستخدم التصنيف الموجة ( Maximum )Likelihood Classifierلمراقبة وتحليل أصناف الغطاء الأرضي، وقد أعتمد هذا البحث نظام أندرسون في تصنيف أنماط الغطاء الأرضي. توصلت الدراسة إلى وجود أربعة أنماط للغطاء الأرضي في منطقة الدراسة وهي (الأراضي الحضرية، الأراضي الزراعية، المياه، الأراضي الجرداء)، وكشفت الدراسة عن وجود تغير في مساحات هذه الأغطية الأرضية، حيث أظهرت نتائج الدراسة زيادة في مساحة الأراضي المبنية على حساب المياه والأراضي الجرداء وسبب ذلك يعود إلى الزيادة السكانية والهجرة والوافدة إلى منطقة الدراسة من المحافظات، أضافة إلى زيادة مساحة الأراضي الزراعية بسبب تبني الدولة مشاريع تنموية تمثلت في زراعة الجزر الواقعة بين الطرق وكذا عودة ظهور بعض النباتات الطبيعية
Abstract
The study dealt with the detection and analysis of changes in land cover patterns of the Aden Peninsula during the period 1987-2017 using the applications of remote sensing and geographic information systems. This study used the satellite imagery of the LandSat-TM (Thematic Mapper) for 1987 and a satellite view of the LandSat8 (OLI-TIRS) for the year 2017 and the European satellite (Sentinel-B2) for the year 2017, in addition to the available data and information on the subject of the study. The study data has been processed by (Arc Gis10.6 & Erdas Imagine2015), and has used the Maximum Likelihood Classifier to monitor and analyze the land cover classes, and this research has adopted Anderson's system in the classification of land cover patterns. The study found that there are four types of land cover in the study area (urban lands, agricultural lands, water, barren lands), and the study revealed a change in the areas of these land covers, where the results of the study showed an increase in the area of lands built on the account of water and barren lands The reason for this is due to the increase in population, immigration and incoming to the study area of the governorates, in addition to the increase in the area of agricultural lands due to the State's adoption of development projects represented in the cultivation of islands located between the roads, as well as the return of some natural plants.
Keywords: Land Cover Patterns, Change in Land Cover, Remote Sensing, GIS
